Use Cases

Was verraten Bibliotheksdaten über das Kulturangebot in der Stadt? Womit erreichen Bibliotheken besonders viele Menschen? Und wie können Räume und Gelder effizient genutzt werden? Eine Dashboard-Lösung soll sichtbar machen, wie sich Nutzung, Bestand und Zukäufe in der Stadtteilbibliothek Pankow entwickeln.

10 Bäume im Stadtgebiet Haßfurt sind mit Treesense-Sensoren ausgestattet, die per LoRaWAN Daten zum Baumzustand übertragen. Der LoRaWAN-Server wird vom Stadtwerk Haßfurt betrieben – gemäß städtischer Datenpolicy werden alle Daten zunächst kommunal gesammelt, bevor sie an externe Partner weitergegeben werden. Aktuell erfolgt die Auswertung im Cloud-Dashboard des Herstellers Treesense; eine spätere Anbindung an die CIVITAS/CORE Urban Data Platform (UDP) ist vorgesehen, um die Daten vollständig in die kommunale Datenplattform zu integrieren.

An einer Straßenlaterne an einer exponierten Brückenstelle in Haßfurt montierter Multisensor (Vaisala) erfasst Wetterdaten sowie den Straßenzustand (nass oder vereist) mittels Infrarot- und Lasersensorik. Die Brücke gilt als Frühindikator: Tritt hier Glätte auf, ist mit hoher Wahrscheinlichkeit auch an anderen Stellen im Stadtgebiet zeitverzögert mit Glätte zu rechnen. Ziel ist eine frühzeitige Vorwarnung des Bauhofs, um den Winterdienst gezielter und rechtzeitiger einsetzen zu können.

Interaktive Karte zur Anzeige der aktuellen Pegelstände an 5 ausgewählten Zulauf-Standorten in Haßfurt. Die Wasserstandsdaten werden aus der Leitwarte der Kläranlage Haßfurt per REST-API abgefragt und visuell aufbereitet, um Verwaltung und Bürger:innen eine niedrigschwellige Übersicht über die aktuelle Wassersituation zu geben – u. a. relevant für Hochwasser- und Katastrophenschutz.

Können Sensoren, die eigentlich nur Tempo-Sünder ermahnen sollen, auch etwas über den Verkehr im Bezirk erzählen? Die mobilen Anlagen zur Verkehrsberuhigung in Tempelhof-Schöneberg erfassen nebenbei Fahrzeugdaten, die bislang nirgends ausgewertet wurden. Ein Dashboard macht diese Daten nun nutzbar und zeigt, wie sich Geschwindigkeiten und Verkehrsaufkommen an den einzelnen Standorten im Bezirk unterscheiden.

Das Projekt umfasst die Integration bestehender Auswertungsskripte in den DataHub Berlin, die Verbesserung der Datenqualität und die Entwicklung eines interaktiven Dashboards zur Auswertung von Berlins Industrie- und Branchendaten. Ziel ist es, eine nachhaltige Datenfortschreibung zu gewährleisten sowie die Berichterstattung und Vergleichbarkeit von Branchen zu vereinfachen um dadurch die Handlungsfähigkeit von Entscheidungsträger:innen zu erhöhen.